Lista de precios

Cada mundo, con su precio a la vista

Cada fila muestra lo que publica el proveedor y lo que cobra Antimatter, lado a lado. La diferencia es el margen, y se declara, no se esconde en una tarifa.

Últimas 24 horas: 83,3 % de 48 solicitudes respondidas, primer token en 442 ms (mediana de 40 mediciones). Medido en este gateway con solicitudes reales y la sonda programada.

459 mundos con precio, según lo que cuesta un token (tres de entrada por uno de salida) y cuánto puede contener cada uno. 7 más sin precio publicado están en la lista, no en el eje.

margen sobre el proveedor

+10 %

El precio publicado por el proveedor más 10 %. Ese es todo el margen, en cada mundo.

Igual para todas las cuentas. Añadir crédito no tiene comisión: lo que envías es lo que se acredita. No es más barato que comprar directo ni pretende serlo: es el precio del proveedor más esto, por una sola clave, un solo protocolo y todos los mundos.

mundos: 466
con precio: 459
fabricantes: 64

1 a 40 de 179 mundos (de 466)

Qwen: Qwen3.7 Flashqwen/qwen3.7-flashvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,033 $prov. 0,03 $
Sal. / 1M0,143 $prov. 0,13 $
Margen+10 %0,013 $ de salida
1er token590 ms
Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)google/gemini-2.5-flash-lite:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,055 $prov. 0,05 $
Sal. / 1M0,22 $prov. 0,2 $
Margen+10 %0,02 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)openai/gpt-4.1-nano:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,055 $prov. 0,05 $
Sal. / 1M0,22 $prov. 0,2 $
Margen+10 %0,02 $ de salida
1er tokensin medir
Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)z-ai/glm-5.3-flash:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,066 $prov. 0,06 $
Sal. / 1M0,22 $prov. 0,2 $
Margen+10 %0,02 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)openai/gpt-6-luna-pro:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,055 $prov. 0,05 $
Sal. / 1M0,275 $prov. 0,25 $
Margen+10 %0,025 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)openai/gpt-6-luna:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,055 $prov. 0,05 $
Sal. / 1M0,275 $prov. 0,25 $
Margen+10 %0,025 $ de salida
1er tokensin medir
DeepSeek: DeepSeek Flash Latest~deepseek/deepseek-flash-latestvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,0484 $prov. 0,044 $
Sal. / 1M0,33 $prov. 0,3 $
Margen+10 %0,03 $ de salida
1er tokensin medir
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flashvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,0484 $prov. 0,044 $
Sal. / 1M0,33 $prov. 0,3 $
Margen+10 %0,03 $ de salida
1er tokensin medir
Poolside: Laguna S 2.1poolside/laguna-s-2.1herramientas, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,099 $prov. 0,09 $
Sal. / 1M0,198 $prov. 0,18 $
Margen+10 %0,018 $ de salida
1er tokensin medir
Qwen: Qwen3.5-Flashqwen/qwen3.5-flash-02-23visiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,0715 $prov. 0,065 $
Sal. / 1M0,286 $prov. 0,26 $
Margen+10 %0,026 $ de salida
1er tokensin medir
Meta: Muse Spark 1.2 Contributormeta/muse-spark-1.2-contributorvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,22 $prov. 0,2 $
Margen+10 %0,02 $ de salida
1er tokensin medir
Meta: Muse Spark 1.3 Contributormeta/muse-spark-1.3-contributorvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,22 $prov. 0,2 $
Margen+10 %0,02 $ de salida
1er tokensin medir
Meta: Llama 4 Scoutmeta-llama/llama-4-scoutvisiónherramientas, declaradojson, declarado1,3M de contexto
Contexto 1,3M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,33 $prov. 0,3 $
Margen+10 %0,03 $ de salida
1er tokensin medir
Z.ai: GLM Flash Latest~z-ai/glm-flash-latestvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,0396 $prov. 0,036 $
Sal. / 1M0,55 $prov. 0,5 $
Margen+10 %0,05 $ de salida
1er tokensin medir
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)deepseek/deepseek-v4.1-flash:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,1232 $prov. 0,112 $
Sal. / 1M0,3696 $prov. 0,336 $
Margen+10 %0,0336 $ de salida
1er tokensin medir
Google: Gemini 2.5 Flash Litegoogle/gemini-2.5-flash-litevisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,44 $prov. 0,4 $
Margen+10 %0,04 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT-4.1 Nanoopenai/gpt-4.1-nanovisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,44 $prov. 0,4 $
Margen+10 %0,04 $ de salida
1er tokensin medir
Xiaomi: MiMo-V2.5xiaomi/mimo-v2.5visiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,154 $prov. 0,14 $
Sal. / 1M0,308 $prov. 0,28 $
Margen+10 %0,028 $ de salida
1er tokensin medir
Xiaomi: MiMo-V2.6-Flashxiaomi/mimo-v2.6-flashvisiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,154 $prov. 0,14 $
Sal. / 1M0,308 $prov. 0,28 $
Margen+10 %0,028 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT Luna Latest~openai/gpt-luna-latestvisiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,55 $prov. 0,5 $
Margen+10 %0,05 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT-6 Lunaopenai/gpt-6-lunavisiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,55 $prov. 0,5 $
Margen+10 %0,05 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT-6 Luna Proopenai/gpt-6-luna-provisiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,55 $prov. 0,5 $
Margen+10 %0,05 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)openai/gpt-5.6-luna-pro:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,66 $prov. 0,6 $
Margen+10 %0,06 $ de salida
1er tokensin medir
OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)openai/gpt-5.6-luna:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M0,11 $prov. 0,1 $
Sal. / 1M0,66 $prov. 0,6 $
Margen+10 %0,06 $ de salida
1er tokensin medir
Qwen: Qwen3.8 Flashqwen/qwen3.8-flashvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,165 $prov. 0,15 $
Sal. / 1M0,517 $prov. 0,47 $
Margen+10 %0,047 $ de salida
1er tokensin medir
Qwen: Qwen3.8 Omni Flashqwen/qwen3.8-omni-flashvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,165 $prov. 0,15 $
Sal. / 1M0,517 $prov. 0,47 $
Margen+10 %0,047 $ de salida
1er tokensin medir
Z.ai: GLM 5.3 Flashz-ai/glm-5.3-flashvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,165 $prov. 0,15 $
Sal. / 1M0,55 $prov. 0,5 $
Margen+10 %0,05 $ de salida
1er tokensin medir
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423deepseek/deepseek-v4-proherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,2297 $prov. 0,2088 $
Sal. / 1M0,4594 $prov. 0,4176 $
Margen+10 %0,04176 $ de salida
1er tokensin medir
Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch)google/gemini-3.1-flash-lite:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,1375 $prov. 0,125 $
Sal. / 1M0,825 $prov. 0,75 $
Margen+10 %0,075 $ de salida
1er tokensin medir
Meta: Llama 4 Maverickmeta-llama/llama-4-maverickvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,2062 $prov. 0,1875 $
Sal. / 1M0,7177 $prov. 0,6525 $
Margen+10 %0,06525 $ de salida
1er tokensin medir
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Expdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-expvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,2372 $prov. 0,2156 $
Sal. / 1M0,7115 $prov. 0,6468 $
Margen+10 %0,06468 $ de salida
1er tokensin medir
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Latest~deepseek/deepseek-v4-flash-latestherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,0198 $prov. 0,018 $
Sal. / 1M1,408 $prov. 1,28 $
Margen+10 %0,128 $ de salida
1er tokensin medir
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731deepseek/deepseek-v4-flash-0731herramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,0198 $prov. 0,018 $
Sal. / 1M1,408 $prov. 1,28 $
Margen+10 %0,128 $ de salida
1er tokensin medir
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423deepseek/deepseek-v4-flashherramientas, medidojson, medido1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,033 $prov. 0,03 $
Sal. / 1M1,408 $prov. 1,28 $
Margen+10 %0,128 $ de salida
1er token1,3 s
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)openai/gpt-4.1-mini:batchvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,22 $prov. 0,2 $
Sal. / 1M0,88 $prov. 0,8 $
Margen+10 %0,08 $ de salida
1er tokensin medir
Qwen: Qwen-Plusqwen/qwen-plusherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,286 $prov. 0,26 $
Sal. / 1M0,858 $prov. 0,78 $
Margen+10 %0,078 $ de salida
1er tokensin medir
Qwen: Qwen Plus 0728qwen/qwen-plus-2025-07-28herramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,286 $prov. 0,26 $
Sal. / 1M0,858 $prov. 0,78 $
Margen+10 %0,078 $ de salida
1er tokensin medir
Qwen: Qwen3 Coder Flashqwen/qwen3-coder-flashherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,2145 $prov. 0,195 $
Sal. / 1M1,073 $prov. 0,975 $
Margen+10 %0,0975 $ de salida
1er tokensin medir
TheDrummer: UnslopNemo 12Bthedrummer/unslopnemo-12bjson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,44 $prov. 0,4 $
Sal. / 1M0,44 $prov. 0,4 $
Margen+10 %0,04 $ de salida
1er tokensin medir
Qwen: Qwen3.6 Flashqwen/qwen3.6-flashvisiónherramientas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M0,2062 $prov. 0,1875 $
Sal. / 1M1,238 $prov. 1,125 $
Margen+10 %0,1125 $ de salida
1er tokensin medir

«prov.» es la tarifa que publica el proveedor, leída de su catálogo. Si una etiqueta lleva marca, una sonda en este despliegue midió que funciona; si no la lleva, es lo que declara el proveedor. Primer token es la mediana medida aquí durante la última semana, con tráfico real y sondas. Los precios siguen al proveedor: cuando cambia una tarifa, esta lista y la factura cambian con ella.

Calculadora

Lo que cuesta una solicitud

Los tres mundos más baratos de la lista tal como está filtrada ahora. Añade hasta cuatro de tu elección con Comparar. Calculado con la misma función con la que cobra el gateway. Los tokens los defines tú; las tareas son números redondos para empezar.

tokens de entradatokens de salida

cuántas

Costo de mil (1200 tokens de entrada, 350 de salida) en cada mundo
Mundo	Antimatter	Proveedor	Margen
Qwen: Qwen3.7 Flashqwen/qwen3.7-flash	0,0897 $	0,0815 $	0,008150 $
Google: Gemini 2.5 Flash Lite (batch)google/gemini-2.5-flash-lite:batch	0,1430 $	0,1300 $	0,0130 $
OpenAI: GPT-4.1 Nano (batch)openai/gpt-4.1-nano:batch	0,1430 $	0,1300 $	0,0130 $

Mil solicitudes de 1200 tokens de entrada y 350 de salida. Un token de prompt en caché cuesta menos donde el proveedor publica una tarifa de caché.

Por necesidad

El mundo más barato para cada necesidad

Los mundos que leen imágenes, admiten un contexto largo, llaman herramientas o devuelven JSON, ordenados por lo que cuesta un mensaje típico a estos precios.

Piloto automático

Deja que el router elija

Un id de piloto automático elige un mundo en cada solicitud y se cobra al precio de ese mundo en esta lista, con el mismo margen. La respuesta nombra el mundo en x-antimatter-model.

antimatter/autoEquilibrado: precio, velocidad medida y calidad medida, puntuados juntos.
antimatter/auto:cheapEl precio combinado más bajo del catálogo.
antimatter/auto:fastEl menor tiempo medido hasta el primer token.
antimatter/auto:codeLlamadas a herramientas con funcionamiento medido y un contexto a la medida del código.
antimatter/auto:longUna ventana de contexto larga, según el catálogo.
antimatter/auto:visionUn mundo que recibe imágenes como entrada.
antimatter/auto:toolsUn mundo cuyas llamadas a herramientas se midieron y funcionan.
antimatter/auto:jsonUn mundo cuya salida estructurada se midió y es válida.