Tabela de preços

Cada mundo, com o preço às claras

Cada linha mostra o que o provedor publica e o que o Antimatter cobra, lado a lado. A diferença é a margem, e ela é declarada, não escondida em uma tarifa.

Últimas 24 horas: 83,3% de 48 requisições respondidas, primeiro token em 511 ms (mediana de 40 medições). Medido neste gateway com requisições reais e a sonda programada.

458 mundos com preço, pelo custo de um token (três de entrada para um de saída) e pelo quanto cada um comporta. Mais 7 sem preço publicado estão na lista, não no eixo.

margem sobre o provedor

+10%

O preço publicado pelo provedor mais 10%. Essa é a margem inteira, em cada mundo.

Igual para todas as contas. Adicionar crédito não tem taxa: o que você envia é o que é creditado. Não é mais barato que comprar direto e não finge ser: é o preço do provedor mais isto, por uma única chave, um só protocolo e todos os mundos.

mundos: 465
com preço: 458
fabricantes: 63

241 a 280 de 397 mundos (de 465)

Z.ai: GLM 5.3z-ai/glm-5.3ferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 0,077prov. $ 0,07
Saída / 1M$ 7,70prov. $ 7,00
Margem+10%$ 0,7 de saída
1º tokensem medição
Z.ai: GLM 5 Turboz-ai/glm-5-turboferramentas, declaradojson, declarado203k de contexto
Contexto 203k
Ent. / 1M$ 1,32prov. $ 1,20
Saída / 1M$ 4,40prov. $ 4,00
Margem+10%$ 0,4 de saída
1º tokensem medição
Z.ai: GLM 5V Turboz-ai/glm-5v-turbovisãoferramentas, declaradojson, declarado203k de contexto
Contexto 203k
Ent. / 1M$ 1,32prov. $ 1,20
Saída / 1M$ 4,40prov. $ 4,00
Margem+10%$ 0,4 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: o3 Miniopenai/o3-miniferramentas, declaradojson, declarado200k de contexto
Contexto 200k
Ent. / 1M$ 1,21prov. $ 1,10
Saída / 1M$ 4,84prov. $ 4,40
Margem+10%$ 0,44 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: o3 Mini Highopenai/o3-mini-highferramentas, declaradojson, declarado200k de contexto
Contexto 200k
Ent. / 1M$ 1,21prov. $ 1,10
Saída / 1M$ 4,84prov. $ 4,40
Margem+10%$ 0,44 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: o4 Miniopenai/o4-minivisãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contexto
Contexto 200k
Ent. / 1M$ 1,21prov. $ 1,10
Saída / 1M$ 4,84prov. $ 4,40
Margem+10%$ 0,44 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: o4 Mini Highopenai/o4-mini-highvisãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contexto
Contexto 200k
Ent. / 1M$ 1,21prov. $ 1,10
Saída / 1M$ 4,84prov. $ 4,40
Margem+10%$ 0,44 de saída
1º tokensem medição
Anthropic: Claude Haiku Latest~anthropic/claude-haiku-latestvisãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contexto
Contexto 200k
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
Anthropic: Claude Haiku 4.5anthropic/claude-haiku-4.5visãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contexto
Contexto 200k
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)anthropic/claude-sonnet-5:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)anthropic/claude-sonnet-5.5:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
Meta: Muse Spark 1.1meta/muse-spark-1.1visãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25
Saída / 1M$ 4,675prov. $ 4,25
Margem+10%$ 0,425 de saída
1º tokensem medição
Meta: Muse Spark 1.2meta/muse-spark-1.2visãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25
Saída / 1M$ 4,675prov. $ 4,25
Margem+10%$ 0,425 de saída
1º tokensem medição
Meta: Muse Spark 1.3meta/muse-spark-1.3visãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25
Saída / 1M$ 4,675prov. $ 4,25
Margem+10%$ 0,425 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)openai/gpt-5.6-sol-pro:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)openai/gpt-5.6-sol:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)openai/gpt-6-sol-pro:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-6 Sol (batch)openai/gpt-6-sol:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-4o (batch)openai/gpt-4o:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado128k de contexto
Contexto 128k
Ent. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25
Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00
Margem+10%$ 0,5 de saída
1º tokensem medição
Qwen: Qwen3.7 Maxqwen/qwen3.7-maxferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,623prov. $ 1,475
Saída / 1M$ 4,867prov. $ 4,425
Margem+10%$ 0,4425 de saída
1º tokensem medição
Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)google/gemini-3.1-pro-preview:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)openai/gpt-5.6-terra-pro:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)openai/gpt-5.6-terra:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
Qwen: Qwen3.6 Max Previewqwen/qwen3.6-max-previewferramentas, declaradojson, declarado262k de contexto
Contexto 262k
Ent. / 1M$ 1,13prov. $ 1,027
Saída / 1M$ 6,778prov. $ 6,162
Margem+10%$ 0,6162 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-5.2 (batch)openai/gpt-5.2:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado400k de contexto
Contexto 400k
Ent. / 1M$ 0,9625prov. $ 0,875
Saída / 1M$ 7,70prov. $ 7,00
Margem+10%$ 0,7 de saída
1º tokensem medição
OpenAI: GPT-5.4 (batch)openai/gpt-5.4:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contexto
Contexto 1,1M
Ent. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25
Saída / 1M$ 8,25prov. $ 7,50
Margem+10%$ 0,75 de saída
1º tokensem medição
xAI: Grok Latest~x-ai/grok-latestvisãoferramentas, declaradojson, declarado500k de contexto
Contexto 500k
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)anthropic/claude-sonnet-4.5:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,65prov. $ 1,50
Saída / 1M$ 8,25prov. $ 7,50
Margem+10%$ 0,75 de saída
1º tokensem medição
Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)anthropic/claude-sonnet-4.6:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 1,65prov. $ 1,50
Saída / 1M$ 8,25prov. $ 7,50
Margem+10%$ 0,75 de saída
1º tokensem medição
Google: Nano Banana 2.1google/gemini-nano-banana-2.1visãoferramentas, declaradojson, declarado66k de contexto
Contexto 66k
Ent. / 1M$ 1,65prov. $ 1,50
Saída / 1M$ 8,25prov. $ 7,50
Margem+10%$ 0,75 de saída
1º tokensem medição
Mistral Largemistralai/mistral-largeferramentas, declaradojson, declarado128k de contexto
Contexto 128k
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
Mistral Large 2407mistralai/mistral-large-2407ferramentas, declaradojson, declarado131k de contexto
Contexto 131k
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
Mistral: Mistral Medium 3.5mistralai/mistral-medium-3-5visãoferramentas, declaradojson, declarado262k de contexto
Contexto 262k
Ent. / 1M$ 1,65prov. $ 1,50
Saída / 1M$ 8,25prov. $ 7,50
Margem+10%$ 0,75 de saída
1º tokensem medição
Mistral: Mixtral 8x22B Instructmistralai/mixtral-8x22b-instructferramentas, declaradojson, declarado66k de contexto
Contexto 66k
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
Qwen: Qwen3.8 2.4T A95Bqwen/qwen3.8-2.4t-a95bferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
Qwen: Qwen3.8 Max (0902)qwen/qwen3.8-max-0902visãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
Sakana: Fugu Maxsakana/fugu-maxvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contexto
Contexto 1M
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
SpaceXAI: Grok 4.5x-ai/grok-4.5visãoferramentas, declaradojson, declarado500k de contexto
Contexto 500k
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
SpaceXAI: Grok 4.6x-ai/grok-4.6visãoferramentas, declaradojson, declarado500k de contexto
Contexto 500k
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição
SpaceXAI: Grok 4.7x-ai/grok-4.7visãoferramentas, declaradojson, declarado500k de contexto
Contexto 500k
Ent. / 1M$ 2,20prov. $ 2,00
Saída / 1M$ 6,60prov. $ 6,00
Margem+10%$ 0,6 de saída
1º tokensem medição

“prov.” é a tarifa que o provedor publica, lida do catálogo dele. Se uma etiqueta tem marca, uma sonda nesta implantação mediu que funciona; se não tem, é o que o provedor declara. Primeiro token é a mediana medida aqui na última semana, com tráfego real e sondas. Os preços seguem o provedor: quando ele muda uma tarifa, esta lista e a cobrança mudam junto.

Calculadora

Quanto custa uma requisição

Os três mundos mais baratos da lista como ela está filtrada agora. Adicione até quatro de sua escolha com Comparar. Calculado com a mesma função que o gateway usa para cobrar. Você define os tokens; as tarefas são números redondos para começar.

tokens de entradatokens de saída

quantas

Custo de mil (1.200 tokens de entrada, 350 de saída) em cada mundo
Mundo	Antimatter	Provedor	Margem
Mistral: Mistral Nemomistralai/mistral-nemo	$ 0,0366	$ 0,0333	$ 0,003330
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VLinclusionai/ling-3.0-flash-vl	$ 0,0514	$ 0,0468	$ 0,004676
inclusionAI: Ling 3.0 Flashinclusionai/ling-3.0-flash	$ 0,0520	$ 0,0473	$ 0,004725

Mil requisições de 1.200 tokens de entrada e 350 de saída. Um token de prompt em cache custa menos onde o provedor publica uma tarifa de cache.

Por necessidade

O mundo mais barato para cada necessidade

Os mundos que leem imagens, suportam um contexto longo, chamam ferramentas ou devolvem JSON, ordenados pelo custo de uma mensagem típica a estes preços.

Piloto automático

Deixe o roteador escolher

Um id de piloto automático escolhe um mundo a cada requisição e é cobrado pelo preço desse mundo nesta lista, com a mesma margem. A resposta nomeia o mundo em x-antimatter-model.

antimatter/autoEquilibrado: preço, velocidade medida e qualidade medida, pontuados juntos.
antimatter/auto:cheapO menor preço combinado do catálogo.
antimatter/auto:fastO menor tempo medido até o primeiro token.
antimatter/auto:codeChamadas de ferramenta com funcionamento medido e um contexto dimensionado para código.
antimatter/auto:longUma janela de contexto longa, segundo o catálogo.
antimatter/auto:visionUm mundo que recebe imagens como entrada.
antimatter/auto:toolsUm mundo cujas chamadas de ferramenta foram medidas e funcionam.
antimatter/auto:jsonUm mundo cuja saída estruturada foi medida e é válida.