Tabela de preços
Cada mundo, com o preço às claras
Cada linha mostra o que o provedor publica e o que o Antimatter cobra, lado a lado. A diferença é a margem, e ela é declarada, não escondida em uma tarifa.
+10%
O preço publicado pelo provedor mais 10%. Essa é a margem inteira, em cada mundo.
Igual para todas as contas. Adicionar crédito não tem taxa: o que você envia é o que é creditado. Não é mais barato que comprar direto e não finge ser: é o preço do provedor mais isto, por uma única chave, um só protocolo e todos os mundos.
- 465
- 458
- 63
- Google: Gemini 3.7 Flashgoogle/gemini-3.7-flashvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 0,825prov. $ 0,75Saída / 1M$ 4,125prov. $ 3,75Margem+10%$ 0,375 de saída1º tokensem medição
- Google: Gemini 3.8 Flashgoogle/gemini-3.8-flashvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 0,825prov. $ 0,75Saída / 1M$ 4,125prov. $ 3,75Margem+10%$ 0,375 de saída1º tokensem medição
- Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)mistralai/mistral-medium-3-5:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado262k de contextoEnt. / 1M$ 0,825prov. $ 0,75Saída / 1M$ 4,125prov. $ 3,75Margem+10%$ 0,375 de saída1º tokensem medição
- Nous: Hermes 4 405Bnousresearch/hermes-4-405bjson, declarado131k de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 3,30prov. $ 3,00Margem+10%$ 0,3 de saída1º tokensem medição
- Relace: Relace Searchrelace/relace-searchferramentas, declaradojson, declarado256k de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 3,30prov. $ 3,00Margem+10%$ 0,3 de saída1º tokensem medição
- Qwen: Qwen3 Maxqwen/qwen3-maxferramentas, declaradojson, declarado262k de contextoEnt. / 1M$ 0,858prov. $ 0,78Saída / 1M$ 4,29prov. $ 3,90Margem+10%$ 0,39 de saída1º tokensem medição
- Qwen: Qwen3 Max Thinkingqwen/qwen3-max-thinkingferramentas, declaradojson, declarado262k de contextoEnt. / 1M$ 0,858prov. $ 0,78Saída / 1M$ 4,29prov. $ 3,90Margem+10%$ 0,39 de saída1º tokensem medição
- SpaceXAI: Grok 4.20x-ai/grok-4.20visãoferramentas, declaradojson, declarado2M de contextoEnt. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25Saída / 1M$ 2,75prov. $ 2,50Margem+10%$ 0,25 de saída1º tokensem medição
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentx-ai/grok-4.20-multi-agentvisãojson, declarado2M de contextoEnt. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25Saída / 1M$ 2,75prov. $ 2,50Margem+10%$ 0,25 de saída1º tokensem medição
- SpaceXAI: Grok 4.3x-ai/grok-4.3visãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25Saída / 1M$ 2,75prov. $ 2,50Margem+10%$ 0,25 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instructopenai/gpt-3.5-turbo-instructjson, declarado4k de contextoEnt. / 1M$ 1,65prov. $ 1,50Saída / 1M$ 2,20prov. $ 2,00Margem+10%$ 0,2 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT Mini Latest~openai/gpt-mini-latestvisãoferramentas, declaradojson, declarado400k de contextoEnt. / 1M$ 0,825prov. $ 0,75Saída / 1M$ 4,95prov. $ 4,50Margem+10%$ 0,45 de saída1º tokensem medição
- Google: Gemini 3.5 Flash (batch)google/gemini-3.5-flash:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 0,825prov. $ 0,75Saída / 1M$ 4,95prov. $ 4,50Margem+10%$ 0,45 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-5.4 Miniopenai/gpt-5.4-minivisãoferramentas, declaradojson, declarado400k de contextoEnt. / 1M$ 0,825prov. $ 0,75Saída / 1M$ 4,95prov. $ 4,50Margem+10%$ 0,45 de saída1º tokensem medição
- Sakana: Sakana Namazusakana/sakana-namazuvisãoferramentas, declaradojson, declarado262k de contextoEnt. / 1M$ 1,045prov. $ 0,95Saída / 1M$ 4,40prov. $ 4,00Margem+10%$ 0,4 de saída1º tokensem medição
- Google: Gemini 2.5 Pro (batch)google/gemini-2.5-pro:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 0,6875prov. $ 0,625Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-5 (batch)openai/gpt-5:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado400k de contextoEnt. / 1M$ 0,6875prov. $ 0,625Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-5.1 (batch)openai/gpt-5.1:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado400k de contextoEnt. / 1M$ 0,6875prov. $ 0,625Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-4.1 (batch)openai/gpt-4.1:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 4,40prov. $ 4,00Margem+10%$ 0,4 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: o3 (batch)openai/o3:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 4,40prov. $ 4,00Margem+10%$ 0,4 de saída1º tokensem medição
- Z.ai: GLM 5.3z-ai/glm-5.3ferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 0,077prov. $ 0,07Saída / 1M$ 7,70prov. $ 7,00Margem+10%$ 0,7 de saída1º tokensem medição
- Z.ai: GLM 5 Turboz-ai/glm-5-turboferramentas, declaradojson, declarado203k de contextoEnt. / 1M$ 1,32prov. $ 1,20Saída / 1M$ 4,40prov. $ 4,00Margem+10%$ 0,4 de saída1º tokensem medição
- Z.ai: GLM 5V Turboz-ai/glm-5v-turbovisãoferramentas, declaradojson, declarado203k de contextoEnt. / 1M$ 1,32prov. $ 1,20Saída / 1M$ 4,40prov. $ 4,00Margem+10%$ 0,4 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: o3 Miniopenai/o3-miniferramentas, declaradojson, declarado200k de contextoEnt. / 1M$ 1,21prov. $ 1,10Saída / 1M$ 4,84prov. $ 4,40Margem+10%$ 0,44 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: o3 Mini Highopenai/o3-mini-highferramentas, declaradojson, declarado200k de contextoEnt. / 1M$ 1,21prov. $ 1,10Saída / 1M$ 4,84prov. $ 4,40Margem+10%$ 0,44 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: o4 Miniopenai/o4-minivisãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contextoEnt. / 1M$ 1,21prov. $ 1,10Saída / 1M$ 4,84prov. $ 4,40Margem+10%$ 0,44 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: o4 Mini Highopenai/o4-mini-highvisãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contextoEnt. / 1M$ 1,21prov. $ 1,10Saída / 1M$ 4,84prov. $ 4,40Margem+10%$ 0,44 de saída1º tokensem medição
- DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813deepseek/deepseek-v4-pro-0813ferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 1,452prov. $ 1,32Saída / 1M$ 4,356prov. $ 3,96Margem+10%$ 0,396 de saída1º tokensem medição
- Anthropic: Claude Haiku Latest~anthropic/claude-haiku-latestvisãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- Anthropic: Claude Haiku 4.5anthropic/claude-haiku-4.5visãoferramentas, declaradojson, declarado200k de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- Anthropic: Claude Sonnet 5 (batch)anthropic/claude-sonnet-5:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)anthropic/claude-sonnet-5.5:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- Meta: Muse Spark 1.1meta/muse-spark-1.1visãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25Saída / 1M$ 4,675prov. $ 4,25Margem+10%$ 0,425 de saída1º tokensem medição
- Meta: Muse Spark 1.2meta/muse-spark-1.2visãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25Saída / 1M$ 4,675prov. $ 4,25Margem+10%$ 0,425 de saída1º tokensem medição
- Meta: Muse Spark 1.3meta/muse-spark-1.3visãoferramentas, declaradojson, declarado1M de contextoEnt. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25Saída / 1M$ 4,675prov. $ 4,25Margem+10%$ 0,425 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)openai/gpt-5.6-sol-pro:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)openai/gpt-5.6-sol:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)openai/gpt-6-sol-pro:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-6 Sol (batch)openai/gpt-6-sol:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado1,1M de contextoEnt. / 1M$ 1,10prov. $ 1,00Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
- OpenAI: GPT-4o (batch)openai/gpt-4o:batchvisãoferramentas, declaradojson, declarado128k de contextoEnt. / 1M$ 1,375prov. $ 1,25Saída / 1M$ 5,50prov. $ 5,00Margem+10%$ 0,5 de saída1º tokensem medição
“prov.” é a tarifa que o provedor publica, lida do catálogo dele. Se uma etiqueta tem marca, uma sonda nesta implantação mediu que funciona; se não tem, é o que o provedor declara. Primeiro token é a mediana medida aqui na última semana, com tráfego real e sondas. Os preços seguem o provedor: quando ele muda uma tarifa, esta lista e a cobrança mudam junto.
Calculadora
Quanto custa uma requisição
Os três mundos mais baratos da lista como ela está filtrada agora. Adicione até quatro de sua escolha com Comparar. Calculado com a mesma função que o gateway usa para cobrar. Você define os tokens; as tarefas são números redondos para começar.
| Mundo | Antimatter | Provedor | Margem |
|---|---|---|---|
| Mistral: Mistral Nemomistralai/mistral-nemo | $ 0,0366 | $ 0,0333 | $ 0,003330 |
| inclusionAI: Ling 3.0 Flash VLinclusionai/ling-3.0-flash-vl | $ 0,0514 | $ 0,0468 | $ 0,004676 |
| inclusionAI: Ling 3.0 Flashinclusionai/ling-3.0-flash | $ 0,0520 | $ 0,0473 | $ 0,004725 |
Mil requisições de 1.200 tokens de entrada e 350 de saída. Um token de prompt em cache custa menos onde o provedor publica uma tarifa de cache.
Por necessidade
O mundo mais barato para cada necessidade
Os mundos que leem imagens, suportam um contexto longo, chamam ferramentas ou devolvem JSON, ordenados pelo custo de uma mensagem típica a estes preços.
Piloto automático
Deixe o roteador escolher
Um id de piloto automático escolhe um mundo a cada requisição e é cobrado pelo preço desse mundo nesta lista, com a mesma margem. A resposta nomeia o mundo em x-antimatter-model.
antimatter/autoEquilibrado: preço, velocidade medida e qualidade medida, pontuados juntos.antimatter/auto:cheapO menor preço combinado do catálogo.antimatter/auto:fastO menor tempo medido até o primeiro token.antimatter/auto:codeChamadas de ferramenta com funcionamento medido e um contexto dimensionado para código.antimatter/auto:longUma janela de contexto longa, segundo o catálogo.antimatter/auto:visionUm mundo que recebe imagens como entrada.antimatter/auto:toolsUm mundo cujas chamadas de ferramenta foram medidas e funcionam.antimatter/auto:jsonUm mundo cuja saída estruturada foi medida e é válida.