每条消息约 0.03¢
一条典型消息:你发送约 500 token,它生成约 500 token。
你发送的每 1M token $0.06655它生成的每 1M token $0.44一次读取 200k token
简介
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning,...
以上为 Z.ai 的原话。
在这里试用
公开信息
服务商目录中关于这个世界的信息,以及它在此处的计费价格。
- 上下文窗口
- 200,000 token
- 最长回答
- 117,964 token
- 输入,每 1M token
- $0.06655服务商 $0.0605
- 输出,每 1M token
- $0.44服务商 $0.40
- 加价
- +10%
- 可读取
- 文本
- 首次上架
- 2026年1月19日
价格和延迟历史的 JSON:GET /api/planet/history?id=z-ai/glm-4.7-flash。
此处实测
来自过去 7 天经此部署的 14 个请求。不是基准测试,只是这艘船看到的情况。
能力探测
探测中位数:首字 573ms,完整回答 1,018ms,覆盖一天中的 5 个小时
经由此网关端到端实测,而不是照搬厂商的说法。 最近一次测量于 2026年10月17日。 拒答通过对一组固定的中性提示做模式匹配来判断,所以宁可少报,也不会误判。
任务测试
本网关按计划运行的固定小任务:由该世界编写的函数,在隔离环境中用测试用例运行;从文本中提取的字段,逐一精确核对;只有一个答案的简短谜题。统计最近 30 天,最近一次在 2026年10月17日。
延迟
| 日期 | 样本 | 成功 | 首 token p50 | 完整回答 p50 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年10月13日 | 1 | 数据不足 | ||
| 2026年10月14日 | 3 | 数据不足 | ||
| 2026年10月15日 | 4 | 数据不足 | ||
| 2026年10月16日 | 4 | 数据不足 | ||
| 2026年10月17日 | 2 | 数据不足 | ||
调用它
一个兼容 OpenAI 的端点,这个模型的 id,以及来自控制台的 am_live_ 密钥。或者先在聊天中试用,无需密钥。
curl https://useantimatter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ANTIMATTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "z-ai/glm-4.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'其余内容都在文档中。
嵌入
一枚徽章,显示这个世界在此处计费的每百万 token 实时价格,可用于 README 或网站。它链接回本页面。
<a href="https://useantimatter.com/planet/z-ai/glm-4.7-flash"><img src="https://useantimatter.com/api/badge/price?id=z-ai%2Fglm-4.7-flash" alt="GLM 4.7 Flash price on Antimatter" height="28"></a>Z.ai 的更多世界
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