星图
Inference.net

Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

每条消息 不到 1/100 美分

一条典型消息：你发送约 500 token，它生成约 500 token。

你发送的每 1M token $0.033它生成的每 1M token $0.165一次读取 128k token

公布的能力json schema
与 Schematron V2 Turbo 聊天从代码调用锁定此价格

简介

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather...

以上为 Inference.net 的原话。

在这里试用

它说的话会出现在这里。

公开信息

服务商目录中关于这个世界的信息，以及它在此处的计费价格。

上下文窗口
128,000 token
最长回答
8,192 token
输入，每 1M token
$0.033服务商 $0.03
输出，每 1M token
$0.165服务商 $0.15
缓存输入，每 1M
$0.033服务商 $0.03
加价
+10%
可读取
文本
首次上架
2026年9月12日

这个世界通过 Antimatter 处理过请求后，此网关实测的速度和可靠性会加入这里。

价格和延迟历史的 JSON：GET /api/planet/history?id=inference-net/schematron-v2-turbo。

调用它

一个兼容 OpenAI 的端点，这个模型的 id，以及来自控制台的 am_live_ 密钥。或者先在聊天中试用，无需密钥。

curl https://useantimatter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ANTIMATTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "inference-net/schematron-v2-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

其余内容都在文档中。

嵌入

一枚徽章，显示这个世界在此处计费的每百万 token 实时价格，可用于 README 或网站。它链接回本页面。

Schematron V2 Turbo 在 Antimatter 上的价格
<a href="https://useantimatter.com/planet/inference-net/schematron-v2-turbo"><img src="https://useantimatter.com/api/badge/price?id=inference-net%2Fschematron-v2-turbo" alt="Schematron V2 Turbo price on Antimatter" height="28"></a>

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