在此设备上
运行在 你自己设备上的模型
小型开放模型只需下载一次到这个浏览器,在你的 GPU 上作答。无需密钥,无需登录,你输入的内容不会离开设备。它们免费,因为干活的是你的设备。
- 无需密钥,无需登录
- 你的文字留在此设备上
- 免费,因为由你的 GPU 来算
此设备
正在向这个浏览器询问它的 GPU
6 个模型,从小到大
每个都是由你选择的一次性下载。它会留在这个浏览器里,直到你删除。
SmolLM2 360M
来自 Hugging Face
下载 212 MB · 4k 上下文
约需 376 MB GPU 显存
Qwen3.5 0.8B
来自 Qwen
下载 443 MB · 4k 上下文
约需 1.6 GB GPU 显存
推理模型,这里要求它直接作答
Gemma 3 1B
来自 Google
下载 602 MB · 4k 上下文
约需 711 MB GPU 显存
Llama 3.2 1B
来自 Meta
下载 710 MB · 4k 上下文
约需 879 MB GPU 显存
Qwen3 1.7B
来自 Qwen
下载 985 MB · 4k 上下文
约需 2 GB GPU 显存
推理模型,这里要求它直接作答
Llama 3.2 3B
来自 Meta
下载 1.8 GB · 4k 上下文
约需 2.3 GB GPU 显存
工作原理
引擎是 MLC 的 WebLLM(Apache 2.0),版本 0.2.85。每个模型都预先编译为 WebGPU 程序,在本页旁的 worker 中运行。
权重来自 Hugging Face,编译好的模型来自 GitHub,只下载一次。这个浏览器把它们存在 Cache Storage 中,直到你在这里删除或清除本站数据。
每条回复都由你的 GPU 写出。没有任何提示词或回复会发送给 Antimatter 或任何模型提供方。在聊天中,对话会像你的其他对话一样保存。
更大的模型在云端,一个密钥即可使用。 打开聊天