En este dispositivo
Modelos que funcionan en tu propio dispositivo
Modelos abiertos y pequeños se descargan una vez en este navegador y responden en tu GPU. Sin clave, sin iniciar sesión, y nada de lo que escribes sale del dispositivo. No cuestan nada porque el trabajo lo hace tu dispositivo.
- Sin clave, sin iniciar sesión
- Tus palabras se quedan en este dispositivo
- Gratis, porque el trabajo lo hace tu GPU
Este dispositivo
Preguntando a este navegador por su GPU
6 modelos, de pequeño a grande
Cada uno es una descarga que tú eliges, una sola vez. Se queda en este navegador hasta que la borres.
SmolLM2 360M
de Hugging Face
descarga de 212 MB · 4k de contexto
necesita unos 376 MB de memoria de GPU
Qwen3.5 0.8B
de Qwen
descarga de 443 MB · 4k de contexto
necesita unos 1,6 GB de memoria de GPU
un modelo que razona, al que se le pide responder directamente
Gemma 3 1B
de Google
descarga de 602 MB · 4k de contexto
necesita unos 711 MB de memoria de GPU
Llama 3.2 1B
de Meta
descarga de 710 MB · 4k de contexto
necesita unos 879 MB de memoria de GPU
Qwen3 1.7B
de Qwen
descarga de 985 MB · 4k de contexto
necesita unos 2 GB de memoria de GPU
un modelo que razona, al que se le pide responder directamente
Llama 3.2 3B
de Meta
descarga de 1,8 GB · 4k de contexto
necesita unos 2,3 GB de memoria de GPU
Cómo funciona
El motor es WebLLM de MLC (Apache 2.0), versión 0.2.85. Cada modelo se compila de antemano en programas de WebGPU y funciona en un worker junto a esta página.
Los pesos vienen de Hugging Face y el modelo compilado de GitHub, una sola vez. Este navegador los guarda en su Cache Storage hasta que los borres aquí o borres los datos del sitio.
Tu GPU escribe cada respuesta. Ningún prompt ni ninguna respuesta va a Antimatter ni a ningún proveedor de modelos. En el chat, un hilo se guarda igual que tus otros hilos.
Los modelos más grandes están en la nube, detrás de una sola clave. Abrir el chat