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Llama 3.2 1B Instruct

meta-llama/llama-3.2-1b-instruct

etwa 0,01 ¢ pro Nachricht

Eine typische Nachricht: etwa 500 Token, die du sendest, und 500, die es schreibt.

0,0297 $ pro 1M Token, die du sendest0,2211 $ pro 1M Token, die es schreibtliest 60k Token auf einmal

Mit Llama 3.2 1B Instruct chattenAus Code aufrufenDiesen Preis sichern

Über

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

In den Worten von Meta.

Hier testen

Was es sagt, erscheint hier.

Veröffentlichte Fakten

Was der Katalog des Anbieters über diese Welt sagt, mit ihrem Preis, wie er hier abgerechnet wird.

Kontextfenster
60.000 Token
Längste Antwort
54.000 Token
Eingabe, pro 1M Token
0,0297 $Anbieter 0,027 $
Ausgabe, pro 1M Token
0,2211 $Anbieter 0,201 $
Aufschlag
+10 %
Liest
Text
Zuerst gelistet
25. Sept. 2024

Preis- und Latenzverlauf als JSON: GET /api/planet/history?id=meta-llama/llama-3.2-1b-instruct.

Hier gemessen

551ms
erstes Wort, Median
1.887ms
erstes Wort, langsam
219,8 Tok/s
Tempo
5,3 %
Fehler

Aus 19 Anfragen über diese Instanz in den letzten 7 Tagen. Kein Benchmark, nur was dieses Schiff gesehen hat.

Fähigkeitsprüfungen

ungemessen
Tool-Aufrufe
ungemessen
JSON-Schema
ungemessen
Kontext-Abruf
ungemessen
Ablehnungsrate

Median der Prüfung: erstes Wort 604ms, ganze Antwort 595ms, über 9 Stunden des Tages

Durchgehend über dieses Gateway gemessen, nicht aus einer Angabe des Herstellers übernommen. Zuletzt gemessen am 18. Okt. 2026. Ablehnungen werden per Muster gegen einen festen, neutralen Prompt-Satz erkannt, also eher zu wenig gemeldet als zu Unrecht unterstellt.

Aufgabentests

3 von 6 bestanden
Code
4 von 6 bestanden
Extraktion
0 von 6 bestanden
Schlussfolgern

Kleine, feste Aufgaben, die dieses Gateway nach Zeitplan ausführt: eine Funktion, die die Welt geschrieben hat, gegen Testfälle in einer abgeschotteten Umgebung ausgeführt; Felder aus einem Text, exakt geprüft; ein kurzes Rätsel mit einer Antwort. In den letzten 30 Tagen, zuletzt am 18. Okt. 2026.

Latenz

erstes Token p50 ganze Antwort p50 zu wenig Datenmax. 756ms
19. Sept. 2026: nichts gemessen20. Sept. 2026: nichts gemessen21. Sept. 2026: nichts gemessen22. Sept. 2026: nichts gemessen23. Sept. 2026: nichts gemessen24. Sept. 2026: nichts gemessen25. Sept. 2026: nichts gemessen26. Sept. 2026: nichts gemessen27. Sept. 2026: nichts gemessen28. Sept. 2026: nichts gemessen29. Sept. 2026: nichts gemessen30. Sept. 2026: nichts gemessen1. Okt. 2026: nichts gemessen2. Okt. 2026: nichts gemessen3. Okt. 2026: nichts gemessen4. Okt. 2026: nichts gemessen5. Okt. 2026: nichts gemessen6. Okt. 2026: nichts gemessen7. Okt. 2026: nichts gemessen8. Okt. 2026: nichts gemessen9. Okt. 2026: nichts gemessen10. Okt. 2026: nichts gemessen11. Okt. 2026: nichts gemessen12. Okt. 2026: nichts gemessen13. Okt. 2026: 1 Messung, zu wenig Daten (5 nötig)14. Okt. 2026: 5 Messungen, erstes Token p50 501ms, ganze Antwort p50 756ms, 100 % erfolgreich15. Okt. 2026: 4 Messungen, zu wenig Daten (5 nötig)16. Okt. 2026: 4 Messungen, zu wenig Daten (5 nötig)17. Okt. 2026: 2 Messungen, zu wenig Daten (5 nötig)18. Okt. 2026: 3 Messungen, zu wenig Daten (5 nötig)
19. Sept. 202618. Okt. 2026
Median für erstes Token und ganze Antwort pro UTC-Tag, aus Anfragen über dieses Gateway und der geplanten Prüfung. 1 von 30 Tagen hatten die 5 Messungen, die ein Median hier braucht; der letzte: 14. Okt. 2026: erstes Token 501ms, ganze Antwort 756ms, 100 % erfolgreich. Ein dünnerer Tag wird als zu wenig Daten gezeigt statt als Zahl.
Tägliche Latenz, UTC
TagMessungenErfolgreichErstes Token p50Ganze Antwort p50
13. Okt. 20261zu wenig Daten
14. Okt. 20265100 %501ms756ms
15. Okt. 20264zu wenig Daten
16. Okt. 20264zu wenig Daten
17. Okt. 20262zu wenig Daten
18. Okt. 20263zu wenig Daten

Aufrufen

Ein OpenAI-kompatibler Endpunkt, die ID dieses Modells und ein am_live_ Schlüssel aus dem Dashboard. Oder teste es zuerst im Chat, ohne Schlüssel.

curl https://useantimatter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ANTIMATTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Alles Weitere steht in den Docs.

Einbetten

Ein Badge mit dem aktuellen Preis dieser Welt pro Million Token, wie hier abgerechnet, für ein README oder eine Website. Es verlinkt zurück auf diese Seite.

Preis von Llama 3.2 1B Instruct auf Antimatter
<a href="https://useantimatter.com/planet/meta-llama/llama-3.2-1b-instruct"><img src="https://useantimatter.com/api/badge/price?id=meta-llama%2Fllama-3.2-1b-instruct" alt="Llama 3.2 1B Instruct price on Antimatter" height="28"></a>

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