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Modelle, die laufen: auf deinem eigenen Gerät

Kleine offene Modelle werden einmal in diesen Browser geladen und antworten auf deiner GPU. Kein Schlüssel, keine Anmeldung, und nichts, was du tippst, verlässt das Gerät. Sie kosten nichts, weil dein Gerät die Arbeit macht.

  • Kein Schlüssel, keine Anmeldung
  • Deine Worte bleiben auf diesem Gerät
  • Kostenlos, weil deine GPU die Arbeit macht

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Dieser Browser wird nach seiner GPU gefragt

6 Modelle, von klein bis groß

Jedes ist ein Download, den du einmal wählst. Er bleibt in diesem Browser, bis du ihn löschst.

  • SmolLM2 360M

    von Hugging Face

    212 MB Download · 4k Kontext

    braucht etwa 376 MB GPU-Speicher

  • Qwen3.5 0.8B

    von Qwen

    443 MB Download · 4k Kontext

    braucht etwa 1,6 GB GPU-Speicher

    ein denkendes Modell, gebeten, direkt zu antworten

  • Gemma 3 1B

    von Google

    602 MB Download · 4k Kontext

    braucht etwa 711 MB GPU-Speicher

  • Llama 3.2 1B

    von Meta

    710 MB Download · 4k Kontext

    braucht etwa 879 MB GPU-Speicher

  • Qwen3 1.7B

    von Qwen

    985 MB Download · 4k Kontext

    braucht etwa 2 GB GPU-Speicher

    ein denkendes Modell, gebeten, direkt zu antworten

  • Llama 3.2 3B

    von Meta

    1,8 GB Download · 4k Kontext

    braucht etwa 2,3 GB GPU-Speicher

So funktioniert es

Die Engine ist WebLLM von MLC (Apache 2.0), Version 0.2.85. Jedes Modell ist vorab in WebGPU-Programme übersetzt und läuft in einem Worker neben dieser Seite.

Die Gewichte kommen von Hugging Face und das übersetzte Modell von GitHub, einmal. Dieser Browser hält sie in seinem Cache Storage, bis du sie hier löschst oder die Daten der Seite löschst.

Deine GPU schreibt jede Antwort. Kein Prompt und keine Antwort geht an Antimatter oder an einen Modellanbieter. Im Chat wird eine Unterhaltung gespeichert wie deine anderen Unterhaltungen.

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