الدردشة

على هذا الجهاز

نماذج تعمل على جهازك أنت

تُنزَّل نماذج مفتوحة صغيرة مرة واحدة إلى هذا المتصفح وتجيب على GPU الخاص بك. لا مفتاح، ولا تسجيل الدخول، ولا شيء مما تكتبه يغادر الجهاز. هي مجانية لأن جهازك هو الذي يقوم بالعمل.

  • لا مفتاح ولا تسجيل الدخول
  • كلماتك تبقى على هذا الجهاز
  • مجاني، لأن GPU الخاص بك يقوم بالعمل

هذا الجهاز

نسأل هذا المتصفح عن GPU الخاص به

6 نماذج، من الأصغر إلى الأكبر

كل نموذج تنزيل تختاره أنت مرة واحدة. يبقى في هذا المتصفح حتى تحذفه.

  • SmolLM2 360M

    من Hugging Face

    تنزيل 212 م.ب · سياق 4k

    يحتاج نحو 376 م.ب من ذاكرة GPU

  • Qwen3.5 0.8B

    من Qwen

    تنزيل 443 م.ب · سياق 4k

    يحتاج نحو 1.6 غ.ب من ذاكرة GPU

    نموذج يفكر، يُطلب منه أن يجيب مباشرة

  • Gemma 3 1B

    من Google

    تنزيل 602 م.ب · سياق 4k

    يحتاج نحو 711 م.ب من ذاكرة GPU

  • Llama 3.2 1B

    من Meta

    تنزيل 710 م.ب · سياق 4k

    يحتاج نحو 879 م.ب من ذاكرة GPU

  • Qwen3 1.7B

    من Qwen

    تنزيل 985 م.ب · سياق 4k

    يحتاج نحو 2 غ.ب من ذاكرة GPU

    نموذج يفكر، يُطلب منه أن يجيب مباشرة

  • Llama 3.2 3B

    من Meta

    تنزيل 1.8 غ.ب · سياق 4k

    يحتاج نحو 2.3 غ.ب من ذاكرة GPU

كيف يعمل

المحرك هو WebLLM من MLC (Apache 2.0)، الإصدار 0.2.85. يُترجم كل نموذج مسبقًا إلى برامج WebGPU ويعمل في worker بجانب هذه الصفحة.

تأتي الأوزان من Hugging Face والنموذج المترجم من GitHub، مرة واحدة. يحفظها هذا المتصفح في Cache Storage حتى تحذفها هنا أو تمسح بيانات الموقع.

GPU الخاص بك يكتب كل رد. لا تذهب أي مطالبة ولا أي إجابة إلى Antimatter أو إلى أي مزود نماذج. في الدردشة، تُحفظ المحادثة كما تُحفظ محادثاتك الأخرى.

النماذج الأكبر تعيش في السحابة، خلف مفتاح واحد. افتح الدردشة

Antimatter